Il solver MILP assegna la ricarica dell'auto alle ore in cui il sole produce più di quanto la casa consuma. Con i dati reali cambia l'etichetta in alto a destra in "impianto reale" e indica la data.
Come abbiamo insegnato alla nostra centrale solare bi-inverter a non temere le nuvole: cannibalizzazione calcolata delle batterie (E_free), inerzia termica a 65 ore, efficienza reale OBC della Dacia Spring e previsioni Solcast ad anello chiuso.
Come abbiamo domato due inverter incompatibili, craccato una chiavetta cloud e costruito un Home Energy Management System predittivo con Gemini IA per 25 kWp di fotovoltaico e 36 kWh di batterie.
30 agosto 2026Energia
Progetti e infrastrutture
Sistemi realizzati sul campo, con schema e documentazione.
Infrastruttura di virtualizzazione bare-metal con Proxmox VE, storage pool ZFS ridondati, GPU Passthrough NVIDIA, container LXC isolati e automazione sistemistica.
Orchestrazione locale predittiva di 25.05 kWp fotovoltaico e 36 kWh di accumulo LiFePO4 unendo inverter Huawei (Grid-tied) e Datouboss (Off-grid) con AI su Proxmox.
Suite full-stack per la sintesi dei dati di consumo, analisi predittiva dei costi, scanner intelligente per bollette energetiche e architettura modulare su Proxmox.
Progetto sistemi. Non scrivo ogni riga: trovo la soluzione matematica e fisica, disegno l'architettura, coordino lo sviluppo e faccio da collante tra chi gestisce i sistemi e chi scrive il software.
Ho ideato e realizzato impianti con due inverter, accumulo LiFePO4, ricarica dinamica dell'auto dal surplus e previsioni di produzione oraria.