Il collante

Disegno l'architettura. L'IA scrive il codice.

Appunti da un integratore di sistemi: energia, ottimizzazione, ESP32, protocolli, e come far lavorare insieme sistemisti e sviluppatori.

Una giornata del mio impiantodati illustrativi
Un giorno di produzione, consumi e ricarica dell'autoLa produzione fotovoltaica prevista sale fino a circa 5 kW a metà giornata. Il consumo della casa resta sotto 1 kW di giorno e sale a 2 kW la sera. Il solver assegna la ricarica dell'auto da 3,7 kW dalle 11 alle 15, quando il sole produce più di quanto la casa consuma.0246kW0006121824Produzione previstaConsumo casasurplus3,7 kWRicarica auto, scelta dal solver
Il solver MILP assegna la ricarica dell'auto alle ore in cui il sole produce più di quanto la casa consuma. Con i dati reali cambia l'etichetta in alto a destra in "impianto reale" e indica la data.
fotovoltaico installato
25,05kWp
accumulo LiFePO4
36kWh
inverter, in isola e in rete
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25,05kWp fotovoltaico, 36 kWh accumulo
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HEMS Bi-Inverter & Centrale Solare 25 kWp con Copilota IA

Orchestrazione locale predittiva di 25.05 kWp fotovoltaico e 36 kWh di accumulo LiFePO4 unendo inverter Huawei (Grid-tied) e Datouboss (Off-grid) con AI su Proxmox.

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Scheda tecnica

Chi scrive

Progetto sistemi. Non scrivo ogni riga: trovo la soluzione matematica e fisica, disegno l'architettura, coordino lo sviluppo e faccio da collante tra chi gestisce i sistemi e chi scrive il software.

Ho ideato e realizzato impianti con due inverter, accumulo LiFePO4, ricarica dinamica dell'auto dal surplus e previsioni di produzione oraria.